WanX 2.1がAIビデオ生成をリードする理由
wanx AIビデオジェネレーター:基本的な質問
wanx 2.1 AIビデオジェネレーターの特徴は何ですか?
wanx 2.1 AIビデオジェネレーターは、VBenchで最高の84.7%のスコアを達成し、3つの画期的な技術を組み合わせています:1) 中国語/英語のテキスト効果を備えたバイリンガルテキストトゥビデオ 2) VAE+DiTアーキテクチャを使用した物理法則に準拠したモーション生成 3) 以前の4倍の速度での超高速1080pビデオ合成。他のモデルとは異なり、複雑なスポーツ動作での解剖学的正確さを維持し、wanx AIテキストトゥビデオと画像トゥビデオのワークフローをサポートします。
wanx AIは複雑なビデオプロンプトをどのように処理しますか?
私たちのwanx 2.1 AIビデオジェネレーターは、完全な時空間注意メカニズムと超長文脈トレーニングを使用して、「腕を広げて後ろ向きにスピンするフィギュアスケーター」のような詳細なプロンプトを処理します。システムは78の時空間パラメータを分析し、現実的な照明、体の比率、モーション物理学を確保し、複数オブジェクトのインタラクション精度で競合他社を23%上回ります。
wanx AIを商用ビデオ制作に使用できますか?
もちろんです。wanx AIビデオジェネレーターは、広告、短編映画、教育コンテンツのための1000人以上のプロフェッショナルデザイナーに信頼されています。Alibaba Cloud Model Studioを通じて提供されるエンタープライズ版は、商用ライセンス、バルク処理、1280x720解像度のエクスポートを提供します。すべてのwanx AIテキストトゥビデオ出力には、商用利用のための自動著作権クリアランスが含まれます。
Pro版とFast版の違いは何ですか?
wanx 2.1 AIビデオジェネレーターは、映画品質の詳細な物理シミュレーションを備えたPro(1280x720@30fps)と、迅速なプロトタイピングのためのFast(832x1088@30fps)の2つのモードを提供します。両方ともwanx AI画像トゥビデオ変換をサポートしますが、Proは強化されたモーションブラーと複数カメラアングルシミュレーションを追加します。今後のオープンソース版はFastアーキテクチャに基づきます。
wanx 2.1はいつオープンソースになりますか?
Alibaba Cloudは2025年第2四半期にwanx AIビデオジェネレーターのコアをオープンソース化し、トレーニングデータセットと軽量SDKを含めます。これにより、開発者はクラウド版の85%の性能を維持しながら、ローカルでwanx AIテキストトゥビデオ機能を実装できます。オープンソースパッケージは特に画像トゥビデオ変換ツールに焦点を当てています。
wanxはSoraや他のAIビデオツールと比較してどうですか?
wanx 2.1 AIビデオジェネレーターは、空間関係(92.1対88.3)とモーション精度(89.4対84.7)のVBenchメトリクスでSoraを上回ります。主な利点には、バイリンガルサポート、100以上の組み込みスタイル、より高速な生成速度が含まれます。クラウドのみの競合他社とは異なり、wanxはオープンソース化後にSaaSとセルフホステッドソリューションの両方を提供します。
WanX AIビデオジェネレーターにはどのようなハードウェアが必要ですか?
当社のクラウドベースのWanX 2.1 AIビデオジェネレーターは、ローカルハードウェアを必要としません。どのウェブブラウザーからでもテキストからビデオへの処理が可能です。将来的なオープンソース化後のオンプレミス展開には、NVIDIA RTX 4090 GPUまたは同等のものを推奨します。WanX AI画像からビデオへのモジュールでは、最適な1080p出力のために16GBのVRAMが必要です。
ビデオの長さやアスペクト比をカスタマイズできますか?
はい。WanX AIビデオジェネレーターは、3秒から10分までのカスタム動画長と、9:16、16:9、1:1のアスペクト比をサポートしています。WanX AIテキストからビデオへのプロジェクトでは、高度なプロンプトエンジニアリングを通じてカメラの動き(パン、ズーム、回転)や感情の強度レベルを指定できます。
WanXはビデオ編集機能をサポートしていますか?
基本的な生成に加えて、WanX 2.1 AIビデオジェネレーターはModel Studioを通じてフレームごとの編集を提供します。ユーザーは画像からビデオシーケンスの個々のフレームを修正し、モーショントラジェクトリを調整し、複数のAI生成クリップを合成できます。プロフェッショナルティアには自動音声同期機能が含まれます。
WanX AIの最適な結果を得るためにプロンプトをどのように最適化しますか?
WanX AIテキストからビデオへの結果を最大化するために:1)カメラアングルを指定する(例:「プールの俯瞰ショット」)2)アクションヴァーブを使用する(「スピン」、「ダイビング」)3)素材/テクスチャを言及する(「光沢のある氷の表面」)4)スタイル記述子を追加する(「サイバーパンクのネオンライティング」)。画像からビデオへの変換では、明確な焦点を持つ高コントラストのソース画像をアップロードしてください。